Elektronika.lt
 2024 m. lapkričio 21 d. Projektas | Reklama | Žinokite | Klausimai | Prisidėkite | Atsiliepimai | Kontaktai
Paieška portale
EN Facebook RSS

 Kas naujo  Katalogas  Parduotuvės  Forumas  Tinklaraščiai
 Pirmas puslapisSąrašas
 NaujienosSąrašas
 StraipsniaiSąrašas
 - Elektronika, technika
 - Kompiuterija
 - Telekomunikacijos
 - Įvykiai, visuomenė
 - Pažintiniai, įdomybės
 Vaizdo siužetaiSąrašas
 Nuolaidos, akcijosSąrašas
 Produktų apžvalgosSąrašas
 Naudingi patarimaiSąrašas
 Vykdomi projektaiSąrašas
 Schemų archyvasSąrašas
 Teorija, žinynaiSąrašas
 Nuorodų katalogai
 Įvairūs siuntiniai
 Bendravimas
 Skelbimai ir pasiūlymai
 Elektronikos remontas
 Robotų kūrėjų klubas
 RTN žurnalo archyvas






 Verta paskaityti
Lapkričio 21 d. 16:45
5 tendencijos 2025-iesiems: žmonės ieško pusiausvyros tarp technologijų ir realybės, vis labiau vertina autentiškumą
Lapkričio 21 d. 14:24
NKSC įspėja apie dažniausias Juodojo penktadienio apgavystes
Lapkričio 21 d. 12:29
Palygino IT ir automobilių gigantus: į akis krenta sudėtinga problema
Lapkričio 21 d. 10:12
Elektronikos prekių pardavimai per Juodąjį penktadienį: taupysime ne tik dėl akcijų
Lapkričio 21 d. 08:20
Ką turime nuveikti šiandien, kad taptume konkurencingesni ateities inovacijų srityje?
Lapkričio 20 d. 20:21
Su vietos trūkumu susiduria daugelis „Gmail“ naudotojų: pateikiame paprastas gudrybes, kurios leis išspręsti opią problemą
Lapkričio 20 d. 17:34
Sukčiai platina netikras nuorodas, prisidengdami Lietuvos prekių ženklais
Lapkričio 20 d. 14:31
Odos vėžio nustatymas naminiams gyvūnams – KTU doktorantė siekia sukurti diagnostinę metodiką pasitelkiant DI
Lapkričio 20 d. 11:49
Sukčiai vis intensyviau taikosi į pirkėjus: kaip atpažinti netikras akcijas ir apsaugoti savo finansus?
Lapkričio 20 d. 08:24
Užnuodytas dirbtinis intelektas: ar nusikaltėliai algoritmų neatgręš prieš mus?
FS25 Tractors
Farming Simulator 25 Mods, FS25 Maps, FS25 Trucks
ETS2 Mods
ETS2 Trucks, ETS2 Bus, Euro Truck Simulator 2 Mods
FS22 Tractors
Farming Simulator 22 Mods, FS22 Maps, FS25 Mods
VAT calculator
VAT number check, What is VAT, How much is VAT
LEGO
Mänguköök, mudelautod, nukuvanker
Thermal monocular
Thermal vision camera,
Night vision ar scope,
Night vision spotting scope
FS25 Mods
FS25 Harvesters, FS25 Tractors Mods, FS25 Maps Mods
Dantų protezavimas
All on 4 implantai,
Endodontija mikroskopu,
Dantų implantacija
FS25 Mods
FS25 Maps, FS25 Cheats, FS25 Install Mods
GTA 6 Weapons
GTA 6 Characters, GTA 6 Map, GTA 6 Vehicles
FS25 Mods
Farming Simulator 25 Mods,
FS25 Maps
Reklama
 Straipsniai » Kompiuteriai, IT Dalintis | Spausdinti

Dirbtinis intelektas finansų sektoriuje: nauji reguliaciniai reikalavimai, iššūkiai ir galimybės

Publikuota: 2024-10-18 17:43
Tematika: Kompiuteriai, IT
Skirta: Profesionalams
Inf. šaltinis: Pranešimas žiniasklaidai

Technologinė pažanga, tokia kaip vadinamieji internetiniai bankai, mobiliosios programėlės ir dirbtinis intelektas (DI), suteikė mokėjimo paslaugų teikėjų klientams galimybę pasiekti ir valdyti savo finansus bet kuriuo metu ir iš bet kurios vietos. Visgi svarbu paminėti, kad kartu su skaitmenizacija finansų įstaigoms kyla ir iššūkių.

 Rodyti komentarus (0)
Įvertinimas:  1 2 3 4 5 

Technologinė pažanga, tokia kaip vadinamieji internetiniai bankai, mobiliosios programėlės ir dirbtinis intelektas (DI), suteikė mokėjimo paslaugų teikėjų klientams galimybę pasiekti ir valdyti savo finansus bet kuriuo metu ir iš bet kurios vietos. Visgi svarbu paminėti, kad kartu su skaitmenizacija finansų įstaigoms kyla ir iššūkių, tokių kaip kibernetinio saugumo, pinigų plovimo prevencijos ar sukčiavimo prevencijos užtikrinimas, kuriems bankai turi skirti didelį dėmesį.

Dirbtinis intelektas finansų sektoriuje: nauji reguliaciniai reikalavimai, iššūkiai ir galimybės
Asociatyvi „Pixabay“ nuotr.

Finansinių technologijų įmonės savo veikloje privalo vadovautis nustatytomis taisyklėmis

Europos Sąjungos regionas yra laikomas vienu iš lyderiaujančių finansinių technologijų srityje, Europos Sąjungos šalyse steigiasi vis daugiau finansinių technologijų bendrovių, pritraukiančių milijonines investicijas. Atitinkamai, nenuostabu, kad Europos Sąjungos lygiu yra nuolat atnaujinami įvairūs teisės aktai, reglamentuojantys tokių bendrovių veiklą norint koja kojon suspėti su moderniomis technologijomis.

Štai ir šiuo metu yra planuojami Europos Sąjungos direktyvos dėl mokėjimo paslaugų vidaus rinkoje (trumpiau vadinamo PSD3) pakeitimai bei mokėjimo paslaugų reglamento (trumpiau vadinamo PSR) ir reglamento dėl prieigos prie finansinių duomenų sistemos (trumpiau vadinamo FiDA) įgyvendinimai. Jais siekiama toliau modernizuoti Europos mokėjimų rinką, didinant jos efektyvumą ir saugumą.

PSD3 direktyva pirmiausia orientuota į vartotojų teisių apsaugos stiprinimą ir naujų inovatyvių finansinių paslaugų, padedančių vartotojams lengviau valdyti savo finansus ir paprasčiau atlikti mokėjimus, skatinimą. Svarbu atkreipti dėmesį, kad ši direktyva bankams ir kitoms finansų įstaigoms padės sėkmingiau pažaboti sukčiavimo atvejus, lengviau nustatyti vartotojų asmens tapatybę bei tinkamai apsaugoti vartotojų asmens duomenis.

Tuo tarpu PSR reglamentas sieks numatyti griežtesnius reikalavimus verslams ir mokėjimo paslaugų teikėjams, kad būtų užtikrintas didesnis veiklos skaidrumas ir tarpusavio konkurencija vadovaujantis bendrais teisiniais reikalavimais.

Įgyvendinus FiDA, vartotojams bus suteikta tinkama finansų valdymo kontrolė ir galimybė lengviau dalytis savo finansiniais duomenimis su finansų ir kredito įstaigomis bei įvairiais paslaugų teikėjais, leista vartotojams gauti geresnes, patogesnes ir greitesnes finansines paslaugas bei pasiūlymus. Šie pokyčiai ne tik palengvins kasdienį vartotojų gyvenimą, bet ir skatins verslo inovacijas, nes įmonės galės kurti ir teikti naujas, konkurencingas paslaugas, geriau atitinkančias rinkos poreikius.

Taip pat nuo 2025 m. sausio 17 d. finansų sektoriaus subjektams (bankams, draudimo bendrovėms ir kt.) bus pradėtas taikyti Skaitmeninės veiklos atsparumo finansų sektoriuje reglamentas (trumpiau vadinamas DORA). Šis reglamentas reikalauja, kad finansų įmonės užtikrintų visas reikiamas priemones atlaikyti, tinkamai reaguoti bei apsisaugoti nuo informacinių ir ryšių technologijų sutrikimų bei grėsmių.

Finansinių technologijų skaitmenizacijos keliami iššūkiai

Kuriant naujas finansines technologijas bei skaitmenizuojant bankininkystės paslaugas, šis sektorius taip pat susiduria su įvairiomis veiklos grėsmėmis ir rizikomis, susijusiomis tiek su vartotojų, tiek su verslo duomenų saugumu, sukčiavimu bei finansų įstaigų veiklos skaidrumu. Mokėjimo paslaugų teikėjai privalo užtikrinti, kad jų naudojami skaitmeniniai įrankiai ir sprendiniai atitiktų griežtus tiek Europos Sąjungos, tiek nacionalinius reguliacinius reikalavimus, kad būtų išvengta vartotojų teisių pažeidimų, finansinių nuostolių ar reputacinės žalos.

Viešojoje erdvėje periodiškai tenka pamatyti neigiamas naujienas apie finansų įstaigų padarytus nusižengimus bei Lietuvos banko skiriamas sankcijas. Dažnai šių pažeidimų priežastis būna netinkamai veikiančios mokėjimo paslaugų sistemos bei nustatytų reikalavimų dėl pinigų plovimo prevencijos, kreditingumo vertinimo ir kitų taisyklių neatitikimas.

Dirbtinis intelektas finansų sektoriuje

Siekdami tinkamai valdyti šių pažeidimų rizikas, finansinių technologijų kūrėjai bei mokėjimo paslaugų teikėjai ėmė žvalgytis į dirbtinio intelekto suteikiamas galimybes. Šiuo metu yra kuriami sprendimai, kurie gali bankams padėti sėkmingai nustatyti sukčiavimo atvejus, greitai ir tiksliai įvertinti klientų kreditingumą ir galimybę pasiskolinti, laiku identifikuoti pinigų plovimo ar teroristų finansavimo rizikas ir kt. Šiuo atžvilgiu dirbtinis intelektas gali tapti vertingu įrankiu, padedančiu automatizuoti ir optimizuoti rizikos valdymo procesus, analizuoti didelius duomenų kiekius, atpažinti neįprastą klientų veiklą ir didinti bankų atsparumą grėsmėms užtikrinant sklandų bei saugų paslaugų teikimą.

Tačiau reikėtų nepamiršti, kad dirbtinio intelekto sistemų naudojimas finansų įstaigų veikloje gali būti susijęs su tam tikromis rizikomis, kurias reikėtų tinkamai identifikuoti bei pasirūpinti jų suvaldymo priemonėmis.

Pavyzdžiui, kaip minėta, dirbtinio intelekto sistemos gali būti naudojamos klientų kreditingumui įvertinti. Kreditus, kaip ir kitas paslaugas, draudžiama atsisakyti teikti, įskaitant ir mažesnio kredito reitingo priskyrimą, dėl asmenų rasės, religijos, lyties ir kitų objektyvių, nuo asmens valios nepriklausančių, požymių. Todėl su šiomis savybėmis susiję duomenys neturėtų būti įtraukti į duomenų rinkinius, skirtus „apmokyti“ fizinių asmenų kreditingumą vertinančius dirbtinio intelekto modelius. Tačiau analogiškas diskriminacinis poveikis gali būti sukuriamas ir nenaudojant objektyvias žmonių savybes apibūdinančių duomenų. Taip gali nutikti dėl vadinamųjų pakaitinių duomenų (angl. proxy variables), kurių pavyzdys galėtų būti duomenys apie asmens darbo pareigas. Kadangi tam tikruose darbuose gali būti daugiau vienos lyties asmenų negu kitos, darbo pareigas imant kaip rodiklį, padedantį nustatyti asmens galimybes grąžinti kreditą, šis kriterijus tam tikrais atvejais gali netiesiogiai sutapti su lyties kriterijumi ir lemti mažesnį atitinkamos lyties asmenų kredito reitingą. Tokių pakaitinių duomenų kategorijos turėtų būti iš anksto identifikuotos ir turėtų būti užtikrinama, kad jų naudojimas nesukels diskriminacinio poveikio, vertinant asmenų kreditingumą.

Dėl tokio pobūdžio rizikų finansų įstaigoms, naudojančioms dirbtinio intelekto sistemas, gali būti taikomi papildomi reguliaciniai reikalavimai. Neseniai įsigaliojęs Europos Sąjungos dirbtinio intelekto aktas numato, kad dirbtinio intelekto sistemos, skirtos naudoti siekiant įvertinti fizinių asmenų kreditingumą arba nustatyti jų kredito reitingą, taip pat sistemos, skirtos įvertinti su fiziniais asmenimis susijusiai rizikai ir kainodarai gyvybės bei sveikatos draudimo atveju, yra priskiriamos aukštos rizikos dirbtinio intelekto sistemoms. Aukštos rizikos sistemų kūrėjams numatyta daugybė pareigų, tokių kaip rizikų valdymo sistemos turėjimas, užtikrinimas, kad dirbtinio intelekto sistema automatiškai registruos įvykius, kad vėliau būtų galima atsekti jos sprendimus, pakankamas sistemos skaidrumas, kad būtų galima suprasti, kokiu būdu ji pateikia rezultatus, atitikties dokumentų parengimas ir pan. Tuo tarpu šių dirbtinio intelekto sistemų naudotojai turės užtikrinti, kad jos naudojamos pagal kūrėjų instrukcijas, paskirti reikiamą kompetenciją turintį asmenį jų naudojimo priežiūrai, o apie kilusius rimtesnius incidentus informuoti tiekėjus bei rinkos priežiūros institucijas.

Būtinybė gerai suprasti reguliacinę aplinką

Finansų sektorius yra viena iš sparčiausiai naujas technologijas įsisavinančių sričių. Jos gali ne tik optimizuoti finansų įmonių procesus, pavyzdžiui, sparčiau apdoroti didžiulius kiekius su klientais susijusių duomenų, bet ir pagerinti klientų patirtį, jiems sudarant galimybes lengviau valdyti savo finansus. Tačiau atsižvelgiant į šio sektoriaus svarbą, jis itin intensyviai reguliuojamas. Todėl finansų įmonėms reikėtų ne tik nuolatos sekti reguliacinę aplinką ir prisitaikyti prie naujų reikalavimų, bet ir diegiant technologines naujoves, tokias kaip dirbtinio intelekto sistemas, įsitikinti, ar nauji sprendimai taip pat atitinka jiems taikytinas taisykles.

Parengė advokatų kontoros „Glimstedt“ advokatas Ovidijus Speičys ir vyresnysis teisininkas Karolis Grižas




Draudžiama platinti, skelbti, kopijuoti
informaciją su nurodyta autoriaus teisių žyma be redakcijos sutikimo.

Global electronic components distributor – Allicdata Electronics

Electronic component supply – „Eurodis Electronics“

LOKMITA – įvairi matavimo, testavimo, analizės ir litavimo produkcija

Full feature custom PCB prototype service

GENERAL FINANCING BANKAS

Mokslo festivalis „Erdvėlaivis Žemė

LTV.LT - lietuviškų tinklalapių vitrina

„Konstanta 42“

Technologijos.lt

Buitinė technika ir elektronika internetu žemos kainos – Zuza.lt

www.esaugumas.lt – apsaugok savo kompiuterį!

PriedaiMobiliems.lt – telefonų priedai ir aksesuarai

Draugiškas internetas


Reklama
‡ 1999–2024 © Elektronika.lt | Autoriaus teisės | Privatumo politika | Atsakomybės ribojimas | Reklama | Turinys | Kontaktai LTV.LT - lietuviškų tinklalapių vitrina Valid XHTML 1.0!
Script hook v, Openiv, Menyoo
gta5mod.net
FS25 Mods, FS25 Tractors, FS25 Maps
fs25mods.lt
Optical filters, UV optics, electro optical crystals
www.eksmaoptics.com
Reklamos paslaugos
SEO sprendimai

www.addad.lt
Elektroninių parduotuvių optimizavimas „Google“ paieškos sistemai
www.seospiders.lt
FS22 mods, Farming simulator 22 mods,
FS22 maps

fs22.com
Reklama


Reklama